直接回答：零向量减零向量等于零向量。

接下来，让我们从不同角度，用不同的表达方式，彻底搞明白为什么。

一、 最直观的解释：

想象一下，你在原点（数学上的原点，代表没有位移）。零向量可以理解为“从原点出发，没有移动任何距离”。 那么：

• 第一个零向量： 你还在原点。
• 减去第二个零向量： “减去”代表方向相反，但第二个零向量方向是什么？它没有方向！即使方向相反，它依然是原地不动。所以，你仍然在原点。

因此，最终的结果还是“从原点出发，没有移动任何距离”，这还是零向量。

二、 数学定义：

向量的减法可以定义为向量的加法加上反向量。 也就是：

a - b = a + (-b)

对于零向量 0，它的反向量 -0 仍然是零向量。 因此：

0 - 0 = 0 + (-0) = 0 + 0 = 0

从数学公式的角度，也清楚地表明结果是零向量。

三、 从向量运算规则角度：

向量运算满足一些基本规则，比如加法交换律、结合律等。 考虑一个任意向量 a。我们知道：

a + 0 = a （零向量是加法单位元）

现在，让 a = 0， 则：

0 + 0 = 0

两边同时减去零向量：

(0 + 0) - 0 = 0 - 0

利用加法结合律：

0 + (0 - 0) = 0 - 0

0 - 0 必定是一个向量，假设是 x。 那么：

0 + x = x

x = 0 - 0

于是：

0 + x = 0

所以， x 必须是零向量。 只有 x = 0 才能使等式 0 + x = 0 成立。

四、 坐标表示：

如果我们在二维坐标系中，零向量可以表示为 (0, 0)。 在三维坐标系中，零向量可以表示为 (0, 0, 0)。

假设 0 = (0, 0)。那么：

0 - 0 = (0, 0) - (0, 0) = (0 - 0, 0 - 0) = (0, 0) = 0

无论在多少维空间，这个结论都成立。

五、 更抽象的视角：线性空间

在线性代数中，向量空间（或线性空间）需要满足一组公理。其中一条公理要求存在一个加法单位元，也就是零向量，记为 0。 且对于任何向量 v，都有 v + 0 = v。 同样， 0 + v = v。

从线性空间的角度来看， 零向量是唯一的。 并且：

0 - 0 = 0 + (-0) = 0 + 0 = 0

总结：

无论从直观的位移理解、数学定义、向量运算规则、坐标表示，还是更抽象的线性空间理论，零向量减零向量的结果都一定是零向量。 它不仅仅是一个简单的计算，更是向量空间的基本性质的体现。